01 — AI Development
実務で成果を出す、AI開発。
学術的なAI理解と、実務での使いやすさを両立。
「技術的にできるAI」ではなく「事業・業務で使われるAI」を、PoCから本番運用まで一貫して開発します。
- 対応フェーズ
- 要件定義 〜 実装・保守運用
- 主な技術
- 生成AI・LLM ／ 画像認識 ／ データ分析
- 開発実績のある業界
- 医療 ／ 教育 ／ 金融 ／ 製造 ／ 公共
Issues
こんな課題はありませんか
コスト削減 — defense
- 提案書・見積りを、毎回ほぼゼロから作り直している
- 「あの人・あの顧客しか分からない」業務がある（属人化）
- 定型資料を定期的に手作業で作成している
- 目視のチェック・仕分けを人手で実施している
売上向上 — offense
- 受注／失注の傾向を定量的に把握できていない
- 商談前の情報収集に工数がかかり、アプローチ件数を増やせない
- 問い合わせ・見積依頼への一次対応に遅れが生じている
まずは対象業務の棚卸しから。貴社業務に合わせた効果試算をご提案します。
Strengths
Riizeの強み
01学術的知見に基づいた開発力有名国立大（東大・京大等）で研究経験を積んだメンバーが多数在籍。アルゴリズムや理論背景を理解したうえで設計・実装します。
02社内R&Dによる技術蓄積実案件とは別に、AI技術を検証・研究する社内R&D体制を整備。最新手法を事前に検証し、実運用に耐える形で知見を蓄積しています。
03ビジネス理解に基づく設計力外資系コンサル出身者とAI開発者が一体となった開発体制。「事業・業務で使われるAI」を重視します。
04PoCで終わらせない、本番運用まで検証のための検証にはしません。業務への組み込み、運用設計、導入効果の検証まで一気通貫で担い、「使われ続けるAI」にします。
Scope
対応領域
01
生成AI・自然言語処理
- 文書・提案書の生成、ナレッジ検索
- 問い合わせ一次対応の自動化
- 帳票・PDFからの情報抽出
02
画像認識
- カメラ映像のリアルタイム解析
- 異常検知・目視検査の自動化
- エッジデバイスでの推論
03
データ分析・基盤
- 散在するデータの統合・構造化
- DWH / BIによる可視化
- 予測・傾向分析
Process
動くものを、早い段階から。
仕様策定 ／ PoC
- 01ゴールの明確化
- 02仕様決定
- 03実施・検証
- 04実証結果評価
本開発
- 05開発
- 06運用・効果検証
スピード感
ディスカッション、技術サーベイ、デモ開発を最速で。必要な検証を先に済ませ、後戻りのない進行を実現します。
費用感
本当に必要な機能を見極め、過剰な作り込みを避けた工数で構成します。
実効性
コンサル出身者の業務設計とエンジニアの実装、両面から。「業務で使われるか」まで踏まえて支援します。
Works
AI開発の実績
医療・卸売 / 約7ヶ月医療卸向け 基幹システムの刷新とAI-OCRによる入力自動化二重入力・転記ミスを解消し、月次処理を短縮詳細を読む →教育・出版 / 約6ヶ月答案自動添削・教師管理システム採点工数を大幅に削減し、教師は指導に集中詳細を読む →金融 / 約3ヶ月決算書PDFのAI-OCR構造化と財務データ分析基盤収集から可視化までを自動化し、意思決定を高速化詳細を読む →製造 / 約7ヶ月設備向けAIリアルタイム異常検知システム常時監視を無人化し、夜間の外注監視費も削減詳細を読む →製造営業ナレッジの共有と提案準備の自動化提案の量と速度が上がり、商談数・受注率が向上詳細を読む →文化施設・公共 / 約4ヶ月展示施設向けユニバーサルガイドアプリ対話型案内とアクセシビリティ対応を両立詳細を読む →
FAQ
よくあるご質問
Q. PoC（検証）だけの依頼も可能ですか？
はい。ゴールの明確化から実証結果の評価までをPoCとして切り出してご支援できます。検証結果をもとに、本開発に進むかどうかをご判断いただけます。
Q. 費用感・期間の目安を教えてください。
対象業務と必要な精度によって変わります。まず業務の棚卸しから効果試算をご提示し、そのうえでお見積りします。本当に必要な機能を見極めて構成するため、大手ベンダーと比べてリーズナブルな見積額となることが多いです。
Q. 既存の業務システムと連携できますか？
既存の業務・基幹システムへの組み込みを前提に設計します。基幹システムのリプレイスと合わせたご支援も可能です。